• Bruit (d’un échantillon de données)

Paramètre gérant l’homogénéité des éléments composant une réponse.
Un niveau important de bruit génèrera des réponses étendues mais de qualité parfois moyenne.
Un faible niveau de bruit amènera des réponses entendues donc peu créatives/originales.

• Fine-tuning [spécialisation]

Technique d’ajustement d’un langage pré-entraîné à un ensemble de données dédiées à un thème précis, de manière à produire du contenu spécialisé.

• Température (d’un échantillon de données)

Paramètre permettant de gérer la diversité des mots générés